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关于「怎么充分的利用大屏」这个头疼的问题，Find N3 也带来了一个实用的方案
不同于传统分屏需要改变比例或者尺寸，Find N3 可以直接在虚拟空间中「全屏三开」，还能丝滑切换。
除了最新发布的第三代骁龙 8 手机，前排基本都是第二代骁龙 8 系列手机的身影。
3.36GHz 的增强版高通 Kryo CPU 加持，又把性能体验往上升了一个台阶。
第二代骁龙 8 基于台积电 4nm 工艺打造，依旧是目前非常先进的移动平台之一。
6.36 英寸、185g 的轻巧机身本来就不利于散热，但实测原神须弥跑图依旧干到了 58.7 帧。
续航方面，小米 13 的 4500mAh 电池不说很优秀，但对标以往很多 5000mAh 旗舰，完全没问题。
总而言之，作为骁龙上一年度旗舰平台，第二代骁龙 8 表现全部符合其定位。
CPU 架构方面，第三代骁龙 8 进一步缩小小核规模，采用了 1+5+2 的组合：
虽然这一个模式下目前会锁到 30 帧，但实测几乎跑满，而且平均功耗只有 4W。
一朵特写的盆栽，利用 AI 缩放技术，就生成了一张仿佛是打开超广角镜头拍摄的画面。
官方多个方面数据显示，新一代 Hexagon NPU，性能相较于上代提升了 98%，接近翻倍。
在如此强大 NPU 的加持下，第三代骁龙 8 对生成式 AI 的支持能力也大幅度的提高，已经可实现处理的大模型参数就达到了 100 亿。
原图是小猫特写，小米 14 系列的端侧 AI 可以直接利用大模型进行扩图，最快 6s 完成。
原图是一群人跑步，端侧 AI 可以消除到只剩一个人，并且把缺失的环境给你补充完整。
划重点，这是已经在内测的功能，估计小米 14 系列用户过不了多久就能够尝试了。
除了生成式应用，第三代骁龙 8 强大的 AI 能力在其他领域也能一展身手。
Snapdragon Seamless 可实现多台终端跨多个操作系统无缝连接，共享外设和数据。
新推出的第一代高通 S7 和 S7 Pro 音频平台，AI 性能提升近 100 倍。
S7 Pro 更是支持超低功耗 Wi-Fi 和高通 XPAN 技术，不但可以实现全屋和楼宇的音频连接覆盖，还支持高达192kHz的多通道无损音乐串流。
PC 方面，高通带来了骁龙 X Elite 平台，主打一个高性能低功耗。
关键是它还整合了 CPU、GPU 和 NPU 的能力，构建了全新的异构 AI 引擎，AI 能力达到别的产品的 4.5 倍。
130 亿参数的生成式 AI 模型，已能直接在端侧执行，估计商用机发布后还会有更大的体验更新。
其实这种手机、耳机、PC 等多终端的融合，说来也挺耳熟的，很多大厂都在做。
可以预见，未来即便是规模不大的厂商，在 Snapdragon Seamless 的助力下， 也能有不错的跨设备协同体验。
除此之外，相信我们大家也发现了目前各家生态有一个很明显的弊端捆绑。
说不定某一天，只要认准高通或者骁龙平台，不用在意产品具体是哪家厂商做的，也能够得到同样完善的生态体验。
时间: 2023-11-09 16:25:26 
作者: 
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